PS:要轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處,本人版權(quán)所有。 PS: 這個(gè)只是基于《我自己》的理解, 如果和你的原則及想法相沖突,請(qǐng)諒解,勿噴。 環(huán)境說(shuō)明 無(wú) 前言 本文是這個(gè)系列第六篇,它們是: 《大模型基礎(chǔ)補(bǔ)全計(jì)劃(一) 重溫一些深度學(xué)習(xí)相關(guān)的數(shù)學(xué)知識(shí)》 http://www_cnblogs_com.waker360.com/Iflyins ...
以往遇到一些數(shù)據(jù)分析需求,比如:業(yè)務(wù)給了1份excel數(shù)據(jù),需要開發(fā)做個(gè)報(bào)表對(duì)其進(jìn)行分析,并以圖表展示。通常需要了解數(shù)據(jù)邏輯,進(jìn)行適當(dāng)開發(fā),涉及到前后端,費(fèi)時(shí)費(fèi)力。現(xiàn)在有了AI后,可以用dify搭建個(gè)智能數(shù)據(jù)分析助手,全自動(dòng)處理。 1. 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 我們準(zhǔn)備2份excel示例數(shù)據(jù)(股票數(shù)據(jù),以及銷售數(shù) ...
本文是CUDA矩陣乘法系列文章的上篇。這個(gè)系列會(huì)從一個(gè)最簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)出發(fā),逐步優(yōu)化到cuBLAS標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)86%的性能,并詳細(xì)介紹其中涉及到的CUDA性能優(yōu)化技巧。
本文首先給出了一個(gè)開箱即用的實(shí)驗(yàn)源代碼,然后介紹了GPU硬件知識(shí)以及3種簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn),逐步展示了把性能從cuBLAS的0.39%優(yōu)化到16%,即... ...
本文對(duì)比Dify和n8n兩款開發(fā)平臺(tái),Dify專注于AI應(yīng)用低代碼開發(fā),n8n側(cè)重通用工作流自動(dòng)化。文章分析了兩者在LLM優(yōu)化、知識(shí)庫(kù)管理、系統(tǒng)集成等方面的優(yōu)劣勢(shì),并通過(guò)上手難度、開發(fā)效率等維度進(jìn)行了詳細(xì)對(duì)比。結(jié)合電商智能客服等實(shí)際案例,提出應(yīng)根據(jù)技術(shù)背景、業(yè)務(wù)需求選擇合適工具,或在復(fù)雜場(chǎng)景中結(jié)合使... ...